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Stata Tip 125: Binned Residual Plots for Assessing the Fit of Regression Models for Binary Outcomes

机译：Stata提示125：用于评估二元成果的回归模型适合的垃圾剩余地块

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Jessica Kasza;
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年度 2015
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1. Stata tip 125: Binned residual plots for assessing the fit of regression models for binary outcomes [J] . Kasza Jessica The stata journal . 2015,第2期

机译：Stata Tip 125：二进制残差图，用于评估二元结果的回归模型的拟合度
2. Regional residual plots for assessing the fit of linear regression models [J] . E. Deschepper, O. Thas, J.P. Ottoy Computational statistics & data analysis . 2006,第8期

机译：区域残差图，用于评估线性回归模型的拟合度
3. Residual plots for linear regression models with censored outcome data: A refined method for visualizing residual uncertainty [J] . Law Martin, Jackson Dan Communications in Statistics . 2017,第4期

机译：具有审查结果数据的线性回归模型的残差图：一种可视化残差不确定性的改进方法
4. Utilizing Cox regression model to assess the relations between predefined gene sets and the survival outcome of lung adenocarcinoma [C] . 2010 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2010

机译：利用Cox回归模型评估预定义基因组与肺腺癌生存结果之间的关系
5. Evaluating cutoff criteria of model fit indices for latent variable models with binary and continuous outcomes [D] . Yu, Ching-Yun. 2002

机译：评估具有二元和连续结果的潜变量模型的模型拟合指数的截止标准
6. Detection of influenza-like illness aberrations by directly monitoring Pearson residuals of fitted negative binomial regression models [O] . Ta-Chien Chan, Yung-Chu Teng, Jing-Shiang Hwang 2015

机译：通过直接监测拟合的负二项式回归模型的Pearson残差来检测流感样疾病的畸变
7. Figure 8: Diagnosis of the regression analysis: (A) Residuals plot of fitted vs Pearson residuals (B) Influential variables in an added-variable plot (C) Normality qq-plot and (D) Influence plot (studentized residuals by hat values, with the areas of the circles representing the observations proportional to Cook’s distances). [O] . -1

机译：图8：回归分析的诊断：（a）拟合Vs Pearson残差（b）在添加的可变地块（c）稳定性qq-plot和（d）的影响地块中的有影响力的变量（d）影响图（由帽子值的学生的残留物）与圆圈的区域代表观察到以烹饪的距离成比例）。
8. The Use of Recursive Residuals in Checking Model Fit in Linear Regression [R] . Galpin, J. S., Hawkins, D. M. 1981

机译：利用递归残差检验线性回归中的模型拟合

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