首页> 外文OA文献 >SISTEM DETEKSI KERUSAKAN SIDIK JARI DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENENTUAN JENIS KERUSAKANNYA

【2h】

SISTEM DETEKSI KERUSAKAN SIDIK JARI DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENENTUAN JENIS KERUSAKANNYA

机译：指纹损伤检测系统具有学习矢量量化方法，用于确定损坏类型的方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Yoyok Supriyono; Uce Indahyanti; Sukarjadi Sukarjadi;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2018
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. SISTEM DETEKSI KERUSAKAN SIDIK JARI DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENENTUAN JENIS KERUSAKANNYA [J] . Yoyok Supriyono, Uce Indahyanti, Sukarjadi Sukarjadi Teknika: Engineering and Sains Journal . 2018,第2期

机译：基于学习矢量量化方法的手指痕迹检测系统
2. Perancangan Sistem Pendukung Keputusan untuk Penentuan Subkontraktor dengan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) (Studi Kasus PT Aulia Pancang Gemilang) [J] . Timothy John Pattiasina, Sri Sukanti Teknika . 2015,第1期

机译：使用层次分析法（AHP）设计用于确定分包商的决策支持系统（以PT Aulia Pancang Gemilang为例）
3. Sistem Deteksi Orang Jatuh Dengan Menggunakan Sensor Kamera Kinect Dengan Metode AdaBoost [J] . Satria Perwira, M.Idham Ananta Timur, Agus Harjoko Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems . 2021,第2期

机译：人们的检测系统使用带有Adaboost方法的Kinect相机传感器落下
4. Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Pengenal Pola Sidik Jari pada Sistem Informasi Narapidana LP Wirogunan [O] . Djalu Ranadhi, Wawan Indarto, Taufiq Hidayat 2006

机译：LP Wikunan Inmate信息系统中的指纹模式标识符的学习矢量量化（LVQ）的实现

代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号