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Research on Clustering Method for Government Micro-blogging User Segments Based on User Interaction Behavior

机译：基于用户交互行为的政府微博用户段聚类方法研究

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作者
Suozhu Wang; Jun Wang;
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年度 2017
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1. A new temporal and social PMF-based method to predict users' interests in micro-blogging [J] . Hongyun Bao, Qiudan Li, Stephen Shaoyi Liao, Decision support systems . 2013,第3期

机译：一种基于时间和社交PMF的新方法来预测用户对微博的兴趣
2. User Behavior Model Based on Affordances and Emotions: A New Approach for an Optimal Use Method in Product-User Interactions [J] . Ha Taehyun, Lee Sangwon International journal of human-computer interaction . 2015,第4a6期

机译：基于满足感和情感的用户行为模型：产品-用户交互中一种最佳使用方法的新方法
3. A clustering approach to segmenting users of internet-based risk calculators. [J] . Harle CA, Downs JS, Padman R Methods of information in medicine . 2011,第3期

机译：一种用于对基于Internet的风险计算器的用户进行细分的聚类方法。
4. Research on Clustering Method for Government Micro-blogging User Segments Based on User Interaction Behavior [C] . Suozhu Wang, Jun Wang International Conference on Measurement, Instrumentation and Automation . 2017

机译：基于用户交互行为的政府微博用户段聚类方法研究
5. The effects of gesture-based interaction on user behavior: An embodied view [D] . Yang, Liu. 2017

机译：基于手势的交互对用户行为的影响：体现的视图
6. Correction: Predicting Active Users Personality Based on Micro-Blogging Behaviors [O] . -1

机译：纠正：基于微博客行为预测活跃用户的个性
7. Predicting active users' personality based on micro-blogging behaviors. [O] . Lin Li, Ang Li, Bibo Hao, 2014

机译：基于微博行为预测活跃用户的个性。

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