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【2h】

A wavelet frame approach for removal of mixed Gaussian and impulse noise on surfaces

机译：去除混合高斯和脉冲噪声的小波框架方法

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Jianbin Yang; Cong Wang;
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年度 2017
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1. A WAVELET FRAME APPROACH FOR REMOVAL OF MIXED GAUSSIAN AND IMPULSE NOISE ON SURFACES [J] . Jianbin Yang, Cong Wang Inverse problems and imaging . 2017,第5期

机译：去除曲面混合高斯和脉冲噪声的小波框架方法
2. A Regular k-Shrinkage Thresholding Operator for the Removal of Mixed Gaussian-Impulse Noise [J] . Han Pan, Zhongliang Jing, Iingfeng Qiao, Applied computational intelligence and soft computing . 2017,第期

机译：消除混合高斯脉冲噪声的常规k收缩阈值算子
3. Removal of Mixed Gaussian and Impulse Noise Using Directional Tensor Product Complex Tight Framelets [J] . Shen Yi, Han Bin, Braverman Elena Journal of mathematical imaging and vision . 2016,第1期

机译：使用定向张量积复紧小框架消除混合的高斯和脉冲噪声
4. An L0 regularized framelet based model for high density mixed impulse noise and gaussian noise removal [C] . Huasong Chen, Yasong Zhang, Qin Ding, International Conference on Optoelectronic Imaging and Multimedia Technology . 2019

机译：基于高密度混合脉冲噪声和高斯噪声拆除的L0正则化帧模型
5. SAR speckle noise removal and image compression based on anisotropic diffusion and wavelets. [D] . Peng, Cheng. 2002

机译：SAR散斑噪声消除和基于各向异性扩散和小波的图像压缩。
6. The Augmented Lagrange Multipliers Method for Matrix Completion from Corrupted Samplings with Application to Mixed Gaussian-Impulse Noise Removal [O] . Fan Meng, Xiaomei Yang, Chenghu Zhou -1

机译：改进的拉格朗日乘数法用于腐败样本的矩阵补全及其在混合高斯脉冲噪声去除中的应用
7. A PATCH-BASED APPROACH FOR REMOVING IMPULSE OR MIXED GAUSSIAN-IMPULSE NOISE ∗ [O] . Julie Delon 2012

机译：一种基于paTCH的方法，用于去除脉冲或混合的高斯 - 脉冲噪声*
8. Mixed Gaussian-Impulse Noise Image Restoration Via Total Variation. [R] . Rodriguez, P., Rojas, R., Wohlberg, B. 2012

机译：全变差混合高斯脉冲噪声图像恢复。

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