机译:使用细胞周期关键词富集的候选Ken-Box图案的发现与本地障碍预测和主题保护相结合
机译:利用细胞周期关键词富集结合天然疾病预测和基序保护来发现候选KEN-box基序
机译:利用细胞周期关键词富集结合天然疾病预测和基序保护来发现候选KEN-box基序
机译:结合内在疾病预测和对隐马尔可夫模型的增强训练可提高判别基序的发现
机译:将比较基因组学与从头发现相结合,以鉴定人类转录因子DNA结合基序。
机译:蛋白质组序列数据中光谱预测和基序发现的计算算法。
机译:比较的基序发现与比较的转录组学相结合可产生准确的靶组和增强子预测
机译:在3d蛋白质结构数据库中进行数据挖掘的母题发现:u型锌结合(“ huf-zinc”)基序的发现,验证和预测