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【2h】

Transfer Learning and Online Learning for Traffic Forecasting under Different Data Availability Conditions: Alternatives and Pitfalls

机译：在不同数据可用性条件下传输学习和在线学习，以便在不同数据可用性条件下进行流量预测：替代品和陷阱

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Eric L. Manibardo; Ibai Lana; Javier Del Ser;
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年度 2020
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3. Large-Scale Full-Coverage Traffic Speed Estimation under Extreme Traffic Conditions Using a Big Data and Deep Learning Approach: Case Study in China [J] . Ding Fan, Zhang Zhen, Zhou Yang, Journal of Transportation Engineering . 2019,第5期

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4. Transfer Learning and Online Learning for Traffic Forecasting under Different Data Availability Conditions: Alternatives and Pitfalls [C] . Eric L. Manibardo, Ibai Laña, Javier Del Ser IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems . 2020

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5. Learning in extreme conditions: Online and active learning with massive, imbalanced and noisy data. [D] . Ertekin, Seyda. 2009

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