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机译:以完全卷积的经常性网络和SAR图像序列为终身作物识别
J. A. Chamorro; R. Q. Feitosa; P. N. Happ; J. D. Bermudez;
机译:多立体图像序列的多型作物识别的完全卷积复发网络
机译:基于双向卷积递归网络的序列SAR图像分类
机译:使用深卷积和经常性神经网络的视频序列中的手势识别
机译:基于多时相Sar图像序列的混合递归卷积神经网络用于作物类型识别
机译:通过卷积经常性神经网络的图像系列预测有限训练数据
机译:CNN-LRP:了解SAR图像中目标识别的卷积神经网络性能
机译:使用深层学习技术从多型SAR图像序列识别
机译:基于残差卷积和递归神经网络的中文场景文本行识别方法
机译:CNN学习方法和使用用于硬件优化的用于图像识别的1x1卷积的学习设备,使用该方法的测试方法和测试设备以及用于硬件优化的图像识别的学习方法和测试设备,所述学习方法使用Von 1×1进行VON使用相同的测试方法和测试设备}
机译:使用顺序卷积和递归神经网络的体积图像异常检测
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