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机译:LFZIP:通过改进的预测,多变量浮点时间序列数据的有损压缩
Shubham Chandak; Kedar Tatwawadi; Chengtao Wen; Lingyun Wang; Juan Aparicio Ojea; Tsachy Weissman;
机译:DTDR-ALSTM:提取动态时滞以重建多变量数据以改善基于关注的LSTM工业时间序列预测模型
机译:对时间序列数据的有损压缩和变化检测方法组合的评估
机译:基于改进核递推最小二乘算法的多元混沌时间序列在线预测
机译:LFZip:通过改进的预测对多元浮点时间序列数据进行有损压缩
机译:从非平稳时间序列数据在线监视和预测复杂的时间序列事件。
机译:数据驱动的长时间级电线跳闸故障预测方法使用改进的堆叠信息网络
机译:利用二阶预测和参数优化显着提高HPC数据集的损耗压缩
机译:使用多个预测功能和估计的位节省阈值对浮点时间序列数据进行内容感知的压缩
机译:多元时间序列数据的标签校正和分类/预测
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