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【2h】

An optimal joint estimator for regression parameters and the dispersion parameter in errors-in-variables nonlinear models

机译：用于回归参数的最佳联合估计器和变量误差非线性模型中的色散参数

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作者
A. L. Malenko; O. G. Kukush;
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年度 2009
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1. AN OPTIMAL JOINT ESTIMATOR FORREGRESSION PARAMETERS AND THE DISPERSION PARAMETERIN ERRORS-IN-VARIABLES NONLINEAR MODELS [J] . A. L. MALENKO, O. G. KUKUSH Theory of probability and mathematical statistics . 2008,第Null期

机译：回归参数和色散参数变量非线性模型的最优联合估计
2. On Hong-Tamer's estimator in nonlinear errors-in-variable regression models [J] . Wu Jianghong, Song Weixing Statistics & Probability Letters . 2015,第Null期

机译：非线性变量误差回归模型中的Hong-Tamer估计
3. Bivariate beta regression models: joint modeling of the mean, dispersion and association parameters [J] . Edilberto Cepeda-Cuervo, Jorge Alberto Achcar, Liliana Garrido Lopera Journal of applied statistics . 2014,第3a4期

机译：双变量Beta回归模型：均值，分散和关联参数的联合建模
4. Smoothing parameter selection method for multiresponse nonparametric regression model using smoothing spline and Kernel estimators approaches [C] . B Lestari, Fatmawati, I N Budiantara, International Conference on Research, Implementation, and Education Mathematics and Science . 2020

机译：使用平滑样条和内核估计方法对多态非参数回归模型进行平滑参数选择方法
5. LOF of logistic GEE models and cost efficient Bayesian optimal designs for nonlinear combinations of parameters in nonlinear regression models. [D] . Tang, Zhongwen. 2008

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6. Two-Parameter Modified Ridge-Type M-Estimator for Linear Regression Model [O] . Adewale F. Lukman, Kayode Ayinde, B. M. Golam Kibria, 2020

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7. LOF of logistic GEE models and cost efficient Bayesian optimal designs for nonlinear combinations of parameters in nonlinear regression models [O] . Tang Zhongwen 100

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8. A Suboptimal Nonlinear Estimator for Systems with Unknown Parameters [R] . Brownell, R. S. 1970

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