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MCP: A multi-component learning machine to predict protein secondary structure

机译：MCP：一种用于预测蛋白质二级结构的多组分学习机

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Leila Khalatbari; M.R. Kangavari; Saeid Hosseini; Hongzhi Yin; Ngai-Man Cheung;
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年度 2019
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1. MCP: A multi-component learning machine to predict protein secondary structure [J] . Khalatbari Leila, Kangavari M. R., Hosseini Saeid, Computers in Biology and Medicine . 2019,第期

机译：MCP：一种用于预测蛋白质二级结构的多组分学习机
2. Predicting the secondary structure of proteins using machine learning algorithms [J] . Camacho R., Ferreira R., Rosa N., International journal of data mining and bioinformatics . 2012,第6期

机译：使用机器学习算法预测蛋白质的二级结构
3. Data on the application of the molecular vector machine model: A database of protein pentafragments and computer software for predicting and designing secondary protein structures [J] . Vladimir Karasev Data in Brief . 2020,第2期

机译：分子矢量机模型应用的数据：用于预测和设计二次蛋白质结构的蛋白质五边形和计算机软件数据库
4. Predicting Secondary Structure of All-Helical Proteins Using Hidden Markov Support Vector Machines [C] . Blaise Gassend, Charles W. ODonnell, William Thies, International Workshop on Pattern Recognition in Bioinformatics(PRIB 2006); 20060820; Hong Kong(CN) . 2006

机译：使用隐马尔可夫支持向量机预测全螺旋蛋白的二级结构
5. State-of-the-art protein secondary-structure prediction using a novel two-stage alignment and machine-learning method. [D] . Gates, Ami M. 2008

机译：使用新型的两阶段比对和机器学习方法预测最先进的蛋白质二级结构。
6. Predicting Protein Therapeutic Candidates for Bovine Babesiosis Using Secondary Structure Properties and Machine Learning [O] . Stephen J. Goodswen, Paul J. Kennedy, John T. Ellis 2021

机译：使用二级结构性能和机器学习预测牛母乳术的蛋白质治疗候选者
7. Predicting the secondary structure of proteins using Machine Learning algorithms [O] . Rui Camacho, Rita Ferreira, Natacha Rosa, 2012

机译：使用机器学习算法预测蛋白质的二级结构

MCP: A multi-component learning machine to predict protein secondary structure

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