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Cross-domain Medical Image Translation by Shared Latent Gaussian Mixture Model

机译：共享潜伏高斯混合模型的跨域医学图像转换

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作者
Yingying Zhu; Youbao Tang; Yuxing Tang; Daniel C. Elton; Sungwon Lee; Perry J. Pickhardt; Ronald M. Summers;
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年度 2020
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1. A Novel Negative-Transfer-Resistant Fuzzy Clustering Model With a Shared Cross-Domain Transfer Latent Space and its Application to Brain CT Image Segmentation [J] . Jiang Yizhang, Gu Xiaoqing, Wu Dongrui, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics . 2021,第1期

机译：具有共享跨域转移潜在空间的新型负转移抗性模糊聚类模型及其在脑CT图像分割中的应用
2. Cross-Domain Motion Transfer via Safety-Aware Shared Latent Space Modeling [J] . Choi Sungjoon, Kim Joohyung IEEE Robotics and Automation Letters . 2020,第2期

机译：通过安全感知共享潜伏空间建模跨域运动传输
3. Gaussian Mixture Model Based Probabilistic Modeling of Images for Medical Image Segmentation [J] . Riaz Farhan, Rehman Saad, Ajmal Muhammad, Quality Control, Transactions . 2020,第期

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4. Cross-domain Medical Image Translation by Shared Latent Gaussian Mixture Model [C] . Yingying Zhu, Youbao Tang, Yuxing Tang, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2020

机译：共享潜伏高斯混合模型的跨域医学图像转换
5. Enhancing the potential of the conventional Gaussian mixture model for segmentation: From images to videos. [D] . Mukherjee, Dibyendu. 2014

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6. Modeling Multiscale Subbands of Photographic Images with Fields of Gaussian Scale Mixtures [O] . Siwei Lyu, Eero. P. Simoncelli -1

机译：使用高斯尺度混合字段的照相图像模拟多尺度子带
7. Gaussian Mixture Modeling with Gaussian Process Latent Variable Models [O] . Nickisch, H., Rasmussen, C. 2010

机译：高斯混合模型与高斯过程潜变量模型

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