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【2h】

Human Abnormal Behavior Detection Based on Region Optical Flow Energy

机译：基于区域光流能的人体异常行为检测

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Jian Liu; Lin Qiu; Enyang Gao;
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年度 2016
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1. Local abnormal behavior detection based on optical flow and spatio-temporal gradient [J] . Zhu Songhao, Hu Juanjuan, Shi Zhe Multimedia Tools and Applications . 2016,第15期

机译：基于光流和时空梯度的局部异常行为检测
2. Hybrid Histogram of Oriented Optical Flow for Abnormal Behavior Detection in Crowd Scenes [J] . Wang Qiang, Ma Qiao, Luo Chao-Hui, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2016,第2期

机译：定向光流的混合直方图用于人群场景异常行为检测
3. Group Abnormal Behaviour Detection Algorithm Based on Global Optical Flow [J] . Yu Hao, Ying Liu, Jiulun Fan, Complexity . 2021,第a期

机译：基于全局光流的组异常行为检测算法
4. Human Abnormal Behavior Detection Based on Region Optical Flow Energy [C] . Jian Liu, Lin Qiu, Enyang Gao International Conference on Electronic, Mechanical, Information and Management . 2017

机译：基于区域光流能的人体异常行为检测
5. Analysis of Crowd Behavior Based on Optical Flow: Detection, Classification, and Clustering [D] . Grant, Jason M. 2018

机译：基于光流的人群行为分析：检测，分类和聚类
6. A Multitask Cascading CNN with MultiScale Infrared Optical Flow Feature Fusion-Based Abnormal Crowd Behavior Monitoring UAV [O] . Yanhua Shao, Wenfeng Li, Hongyu Chu, 2020

机译：具有多尺度红外光流量的多址级联CNN特征基于融合的异常人群行为监控UAV
7. Abnormal crowd behavior detection using novel optical flow-based features [O] . Direkoglu, Cem, Sah, Melike, O'Connor, Noel E. 2017

机译：使用新颖的基于光流的功能进行异常人群行为检测

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