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A machine learning strategy that leverages large datasets to boost statistical power in small-scale experiments

机译：一种机器学习策略，利用大型数据集提高小规模实验中的统计功率

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William E. Fondrie; William S. Noble;
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年度 2019
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1. Machine Learning Strategy That Leverages Large Data sets to Boost Statistical Power in Small-Scale Experiments [J] . Fondrie William E., Noble William S. Journal of proteome research . 2020,第3期

机译：机器学习策略利用大型数据集来提高小规模实验中的统计功率
2. A synthetic informative minority over-sampling (SIMO) algorithm leveraging support vector machine to enhance learning from imbalanced datasets [J] . Piri Saeed, Delen Dursun, Liu Tieming Decision support systems . 2018,第FEBa期

机译：利用支持向量机的综合信息性少数过度采样（SIMO）算法，可增强从不平衡数据集中的学习
3. The SIAMCAT R package enables statistical and machine learning analyses for case-control microbiome datasets. [J] . Intelligence: A Multidisciplinary Journal . 2020,第期

机译：Siamcat R包可实现统计和机器学习分析，以便控制微生物组数据集。
4. Using Conditional Generative Adversarial Networks to Boost the Performance of Machine Learning in Microbiome Datasets [C] . Derek Reiman, Yang Dai International Conference on Deep Learning Theory and Applications . 2020

机译：使用条件生成的对策网络提高Microbiome数据集中机器学习的性能
5. Parallel Boosting and Learning from Diverse Datasets [D] . Alafate, Julaiti. 2020

机译：与不同数据集的平行提升和学习
6. Boosting the Power of Schizophrenia Genetics by Leveraging New Statistical Tools [O] . Ole A. Andreassen, Wesley K. Thompson, Anders M. Dale 2014

机译：利用新的统计工具增强精神分裂症遗传学的力量
7. Machine Learning Strategy That Leverages Large Data sets to Boost Statistical Power in Small-Scale Experiments [O] . William E. Fondrie, William S. Noble 2020

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