机译:基于二元划分的混合预测模型及对消费者粒子群优化的基于Bifariate划分的反向化人工神经网络,对现代电价进行了优化
机译:人工神经网络进行动态迭代预测:预测每小时用电量
机译:使用MOGA设计的人工神经网络预测家庭的电力需求
机译:从人工神经网络中应用在电负荷需求预测问题中的知识规则的提取问题如何人工神经网络保留知识并进行可靠的预测
机译:通过人工神经网络为时空救护车需求开发准确的预测模型:现有预测技术与人工神经网络的比较研究。
机译:使用经验模式分解结合通过粒子群算法优化的反向传播人工神经网络预测门诊人次
机译:用于预测电力需求的人工神经网络杂交GA-PSO优化