机译:评价不同的插值方法以预测表层土壤中的铜和镍浓度
机译:使用Kriging插值,响应面法和人工神经网络预测日常溶解气体浓度:康乐河流域水坝案例研究
机译:评估普通地统计插值,混合插值和机器学习方法的预测能力,以估计空间上的PM_(2.5)成分
机译:浊点萃取法同时富集水中的钴,镍和铜,并通过火焰原子吸收光谱法测定
机译:根据土壤参数预测土壤溶液中镉,铜,铅,镍,锌和土壤有机质的分配。
机译:基于表面运动补偿层析成像重建心脏血管造影C臂数据的插值方法的评估
机译:土壤性质和初始浓度对不同母材衍生镍,锌,铜和铅的分馏的影响
机译:用半硬质锆 - 铜衬里和电镀镍接近预测火箭推力室寿命的图形方法