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机译:立体视觉3D目标识别应用相机校准算法
Guo-Shing Huang; Yu-Yong Tseng;
机译:使用立体相机的SCARA机器人定位误差补偿-3D错误模型和立体相机的校准-
机译:大型FOV中旋转摄像机的立体视觉改进的两点校准方法
机译:使用具有简化摄像机间几何形状的立体视觉系统进行3D重建。
机译:用于自动驾驶车辆的立体视觉系统的姿态自校准
机译:用编码目标和三维校准场校准全景摄像机
机译:用于校准车辆立体摄像机的方法,包括通过比较在预设时间段计算的两个摄像机的三维(3D)环境数据来找到用于校准立体摄像机的校准误差。
机译:建立新的电子仪器和设备的方法和装置:3D流程OPRA,用于解决快速,实时,多维对象模式识别算法(OPRA)和3D-CBS(3维完整身体检查)的应用准确测量疾病在早期阶段的最小异常生物学过程,因为癌症改善了诊断和预测,可最大程度地减少过早死亡的发生并最大程度地降低每次挽救生命的成本
机译:使用立体视觉相机检测选定点的视差的3D距离识别装置
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