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【2h】

Attentive Sequential Models of Latent Intent for Next Item Recommendation

机译：下一个项目推荐的潜在意图的细节序列模型

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作者
Md Mehrab Tanjim; Congzhe Su; Ethan Benjamin; Diane Hu; Liangjie Hong; Julian McAuley;
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年度 2020
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1. ATM: An Attentive Translation Model for Next-Item Recommendation [J] . Wu Bin, He Xiangnan, Sun Zhongchuan, IEEE transactions on industrial informatics . 2020,第3期

机译：ATM：下一个项目推荐的殷勤翻译模型
2. NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation [J] . Xiangnan He, Zhankui He, Jingkuan Song, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering . 2018,第12期

机译：NAIS：神经注意项目相似性推荐模型
3. Attentive Meta-graph Embedding for item Recommendation in heterogeneous information networks [J] . Xie Fenfang, Zheng Angyu, Chen Liang, Knowledge-Based Systems . 2021,第Jana9期

机译：在异构信息网络中嵌入物品建议的细心元图
4. IASR: An Item-Level Attentive Social Recommendation Model for Personalized Ranking [C] . Tianyi Tao, Yun Xiong, Guosen Wang, Aisa-Pacific web and web-age information management joint conference on web and big data . 2020

机译：IASR：个性化排名的物品级心的社会推荐模型
5. Modeling User Preferences and Item Characteristics to Improve Group and Multi-Criteria Recommendations [D] . Ceh Varela, Edgar Eduardo. 2021

机译：建模用户偏好和项目特征，以改进组和多标准建议
6. The Psychometric Latent Agreement Model (PLAM) for Discrete Latent Variables Measured by Multiple Items [O] . Levent Dumenci -1

机译：多个项目测量的离散潜变量的心理差异达成协议模型（计划）
7. 4 A Hybrid Latent Variable Neural Network Model for Item Recommendation [O] . Michael R. Smith, Tony Martinez, Michael Gashler 2016

机译：4项目推荐的混合潜变量神经网络模型
8. Comparative Study of Item Selection Methods Utilizing Latent Trait Theretic Models and Concepts. [R] . Cook, L. L., Hambleton, R. K. 1979

机译：利用潜在特质模型和概念的项目选择方法比较研究。

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