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机译:用于使用2-D LIDAR的多官方活动识别的时间卷积网络
Fei Luo; Stefan Poslad; Eliane Bodanese;
机译:用深颞卷积网络结合人体细粒度活动识别和异常行为检测的骨架和加速度计
机译:基于深度的3D深度卷积网络的扩展时间维用于活动识别
机译:基于LiDAR和多时相Landsat影像的3D卷积神经网络土地覆盖分类方法
机译:使用惯性传感器和二维卷积神经网络进行活动识别
机译:深度卷积神经网络,用于融合高光谱和LiDAR数据。
机译:基于骨架动作识别的经常性网络与时间卷积网络方法的比较
机译:用于传感器的多居民活动识别的时间特征的树木结构卷积神经网络
机译:使用3D时空卷积神经网络的视频中动作识别
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机译:CNN学习方法和使用用于硬件优化的用于图像识别的1x1卷积的学习设备,使用该方法的测试方法和测试设备以及用于硬件优化的图像识别的学习方法和测试设备,所述学习方法使用Von 1×1进行VON使用相同的测试方法和测试设备}
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