机译:使用具有最大似然估算器(MLE)和贝叶斯方法的载体自回归(VAR)的每日和每小时降雨数据建模(贝塞尔山区康涅狄格州的案例研究)
机译:使用贝叶斯时间序列模型生成每小时降雨模型(以邦多沃索中央车站为例)
机译:利用Heytos模型评估S河流域的日降水量到小时降雨量的时间误差
机译:面板空间自回归模型的小样本属性:贝叶斯方法和最大似然方法的比较
机译:通过多模型最大似然估计器(MM-MLE)对弹道目标进行分类和发射冲击点预测
机译:利用DNA序列数据研究选择的最大似然法和贝叶斯方法。
机译:G计算基于倾向得分的方法以及针对不同协变量集的因果推理的目标最大似然估计器:一项比较模拟研究
机译:贝叶斯矢量自动增加(BVAR)的后验预测性和调整时空分解方法的调整变换:预测外部采样位置的每小时降雨数据
机译:向量自回归滑动平均模型的自回归系数和移动平均协方差的极大似然估计。