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【2h】

Accurate Prediction of Genome-wide RNA Secondary Structure Profile Based On Extreme Gradient Boosting

机译：基于极端梯度升压的基因组RNA二级结构轮廓的精确预测

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Yaobin Ke; Jiahua Rao; Huiying Zhao; Yutong Lu; Nong Xiao; Yuedong Yang;
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年度 2019
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1. A fast and accurate approach for bankruptcy forecasting using squared logistics loss with GPU-based extreme gradient boosting [J] . Tuong Le, Bay Vo, Fujita Hamido, Information Sciences: An International Journal . 2019,第期

机译：基于GPU的极端梯度升压，采用平方物流损失的破产预测快速准确的方法
2. A hybrid prediction model based on pattern sequence-based matching method and extreme gradient boosting for holiday load forecasting [J] . Zhu Kedong, Geng Jian, Wang Ke Electric power systems research . 2021,第Jana期

机译：一种基于模式序列的匹配方法的混合预测模型和假期负荷预测的极限梯度升压
3. Experimental study and extreme gradient boosting (XGBoost) based prediction of caking ability of coal blends [J] . Rzychon Maciej, Zogala Alina, Rog Leokadia Journal of Analytical & Applied Pyrolysis . 2021,第Juna期

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4. XPredRBR: Accurate and Fast Prediction of RNA-Binding Residues in Proteins Using eXtreme Gradient Boosting [C] . Lei Deng, Zuojin Dong, Hui Liu International symposium on bioinformatics research and applications . 2018

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5. SARNA -Predict: A permutation-based simulated annealing algorithm for RNA secondary structure prediction [D] . Tsang, Herbert H. 2007

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6. Decoy selection for protein structure prediction via extreme gradient boosting and ranking [O] . Nasrin Akhter, Gopinath Chennupati, Hristo Djidjev, 2020

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7. Decoy selection for protein structure prediction via extreme gradient boosting and ranking [O] . Nasrin Akhter, Gopinath Chennupati, Hristo Djidjev, 2020

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8. Model Based Controls and the AGS (Alternating Gradient Synchrotron) Booster Controls System Architecture [R] . Casella, R. A. 1987

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