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【2h】

Stream-IT: Continuous and dynamic processing of production systems data - throughput bottlenecks as a case-study

机译：流 - 它：生产系统的连续和动态处理数据 - 吞吐量瓶颈作为案例研究

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Hannaneh Najdataei; Mukund Subramaniyan; Vincenzo Gulisano; Anders Skoogh; Marina Papatriantafilou;
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年度 2019
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1. A data-driven algorithm to predict throughput bottlenecks in a production system based on active periods of the machines [J] . Subramaniyan Mukund, Skoogh Anders, Salomonsson Hans, Computers & Industrial Engineering . 2018,第NOVa期

机译：一种基于数据的算法，用于根据机器的活动时间来预测生产系统中的吞吐量瓶颈
2. A dynamic processing methodology of manufacturing data for the automated throughput analysis in cyber-physical production environment [J] . Kang Hyoung Seok, Lee Ju Yeon, Noh Sang Do Concurrent engineering . 2019,第2期

机译：用于网络物理生产环境中的自动化吞吐量分析的制造数据动态处理方法
3. A dynamic processing methodology of manufacturing data for the automated throughput analysis in cyber-physical production environment [J] . Kang Hyoung Seok, Lee Ju Yeon, Noh Sang Do Concurrent engineering: research and applications . 2019,第2期

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4. Stream-IT: Continuous and dynamic processing of production systems data - throughput bottlenecks as a case-study [C] . Hannaneh Najdataei, Mukund Subramaniyan, Vincenzo Gulisano, IEEE International Symposium on Industrial Electronics . 2019

机译：Stream-IT：连续和动态处理生产系统数据-吞吐量瓶颈作为案例研究
5. A throughput-based technique for identifying production system bottlenecks. [D] . D'Souza, Rommel Cosmo. 2004

机译：用于识别生产系统瓶颈的基于吞吐量的技术。
6. Increased throughput and ultra-high mass resolution in DESI FT-ICR MS imaging through new-generation external data acquisition system and advanced data processing approaches [O] . Pieter C. Kooijman, Konstantin O. Nagornov, Anton N. Kozhinov, -1

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7. From Discrete to Continuous Dynamical Systems and Vice-versa. Application to a Neo-Austrian Representation of the Production Process. [O] . Claude Froeschlé, Elena Lega 1995

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