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机译:学习强大的嵌入表示与分类和验证的混合丢失
Haozhi Huang; Yanyan Liang;
机译:通过鲁棒字典学习学习混合表示分解压缩空间的混合表示
机译:分类的稀疏代码自动提取器:用于表示的联合嵌入和字典学习框架
机译:T2-FDL:使用自适应类型-2模糊字典学习进行医学图像分类的强大稀疏表示方法
机译:用三态损耗嵌入式卷积波纹网络自动学习车载车载噪声表示
机译:开发用于实时混合仿真的可靠框架:从动态系统,运动控制到实验误差验证。
机译:基于管道诱导的损失稀疏鲁棒图正规化极端学习机用于癌症分类
机译:通过主题稀疏自动编码器和实体嵌入进行输入分类的表示学习
机译:用于分割具有一个或多个泳道的图像的学习方法和学习设备通过使用嵌入损耗来支持与满足自动车辆的级别4所需的高清图的合作,以及使用相同的测试方法和测试设备
机译:一种学习方法和学习装置,用于使用嵌入损失和softmax损失来分割具有至少一个车道的图像,该嵌入损失和softmax损失支持与满足自动驾驶汽车的等级4所需的HD地图的协作,并使用其测试方法和测试设备
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