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机译:深度效果:多任务深度神经网络模型突出对象检测
Xi Li; Liming Zhao; Lina Wei; Ming-Hsuan Yang; Fei Wu; Yueting Zhuang; Haibin Ling; Jingdong Wang;
机译:DeepSaliency:用于显着目标检测的多任务深度神经网络模型
机译:使用深非局部神经网络的视频中突出的对象检测
机译:基于深卷积神经网络的粗致良性对象检测
机译:具有推理和机器人抓握检测功能的带后处理功能的单个多任务深度神经网络
机译:用于对象检测和姿态估计的深度神经网络和回归模型
机译:利用辅助措施:用于临床研究中的预测建模的深层多任务神经网络
机译:msDNN:用于显着对象检测的多尺度深度神经网络
机译:用于车辆安全相关应用的神经网络模型的自学习网络,可借助深度学习过程对车辆附近的物体进行检测和分类
机译:多任务深度卷积神经网络,用于高效,鲁棒的行车道检测
机译:用于重要内容的深度神经网络可有效分割数字对象
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