机译:基于S-Transform的统治决策树和模糊C-MERIAL聚类分类器识别电力质量扰动
机译:基于人工神经网络的S变换和TT变换电能质量扰动分类
机译:基于S变换和概率神经网络的电能质量扰动分类。
机译:基于ELM的分类器通过S变换和快速S变换对多个电能质量扰动进行识别和分类
机译:基于降维的人脸识别系统的神经分类器和统计分类器的比较分析。
机译:基于希尔伯特变换的智能传感器用于电能质量扰动的检测分类和量化
机译:用神经网络分类器评估基于窗口的连续S变换,用于检测和分类电能质量扰动