机译:基于组织病理学图像的微卫星不稳定预测的可转换和解释的多实例学习模型
机译:使用组织病理学图像的多种癌症类型的深度学习生存预测
机译:旨在:基于免疫组织化学图像的蛋白质亚细胞定位预测的多实例深度学习模型
机译:基于多实例学习的深度CNN用于图像记忆性预测
机译:提高计算机辅助诊断工具对具有多实例学习和基于梯度的解释的整体幻灯片成像的解释
机译:使用多实例学习的自适应均值漂移图像分割。
机译:基于MRI的深度学习模型的开发与验证以预测直肠癌微卫星不稳定性的影响
机译:具有多实例学习的组织病理学图像分类和本地化的多分辨率模型
机译:利用超高分辨率图像绘制世界贫民窟的高斯多实例学习方法。