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A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule

机译：使用对称STDP规则掺入神经网络的生物合理的监督学习方法

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Yunzhe Hao; Xuhui Huang; Meng Dong; Bo Xu;
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年度 2020
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1. A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule [J] . Hao Yunzhe, Huang Xuhui, Dong Meng, Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2020,第期

机译：使用对称STDP规则掺入神经网络的生物合理的监督学习方法
2. Categorization and decision-making in a neurobiologically plausible spiking network using a STDP-like learning rule [J] . BeyelerM., DuttN.D., KrichmarJ.L. Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2013,第Null期

机译：使用类STDP的学习规则在神经生物学上可行的加标网络中进行分类和决策
3. Categorization and decision-making in a neurobiologically plausible spiking network using a STDP-like learning rule [J] . BeyelerM., DuttN.D., KrichmarJ.L. Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society . 2013,第Null期

机译：使用STDP类似学习规则在神经能源合理的尖刺网络中进行分类和决策
4. Biologically plausible models of homeostasis and STDP: Stability and learning in spiking neural networks [C] . Carlson Kristofor D., Richert Micah, Dutt Nikil, International Joint Conference on Neural Networks . 2013

机译：稳态和STDP的生物学上合理的模型：尖峰神经网络的稳定性和学习
5. Efficient and scalable biologically plausible spiking neural networks with learning applied to vision. [D] . Gupta, Ankur. 2010

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6. A biologically plausible learning rule for the Infomax on recurrent neural networks [O] . Takashi Hayakawa, Takeshi Kaneko, Toshio Aoyagi 2014

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7. Biologically Plausible Learning of Text Representation with Spiking Neural Networks [O] . Marcin Białas, Marcin Michał Mirończuk, Jacek Mańdziuk 2020

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