机译:并非所有的实验问题都是平等的:通过科学信息学,积极学习和人工智能加速生物数据到知识转型(BD2K)
机译:信息学,数据科学和人工智能
机译:数据科学:大数据,机器学习和人工智能(Vol 15,PG 497,2018)
机译:数据科学:大数据,机器学习和人工智能
机译:工业转型与数字革命:专注于人工智能,数据科学和数据工程
机译:地理知识基础的设计和实现(人工智能,地理信息系统,空间数据库,表示,机器学习)。
机译:电子健康记录数据和人工智能的道德利用:国际医学信息协会的初级保健信息学工作组的建议
机译:设计面向问题的多学科学术课程:将生物医学,心理学和社会科学与环境智能,人工智能和信息学相结合
机译:气候信息学:利用机器学习加速气候科学的发现。