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An automatic peak finding method for LC-MS data using Gaussian second derivative filtering

机译：使用高斯第二衍生滤波的LC-MS数据自动峰值发现方法

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作者
Mattias J. Fredriksson; Patrik Petersson; Bengt-Olof Axelsson; Dan Bylund;
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年度 2009
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1. An automatic peak finding method for LC-MS data using Gaussian second derivative filtering [J] . Fredriksson MJ, Petersson P, Axelsson BO, Journal of separation science. . 2009,第22期

机译：使用高斯二阶导数滤波的LC-MS数据自动峰发现方法
2. Automatic Density Peaks Clustering Using DNA Genetic Algorithm Optimized Data Field and Gaussian Process [J] . Zang Wenke, Ren Liyan, Zhang Wenqian, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2017,第8期

机译：使用DNA遗传算法优化数据场和高斯过程的自动密度峰聚类
3. Extraction of full absorption peaks in air borne gamma-spectrometry by filtering techniques coupled with a study of the derivatives. Comparison with the window method [J] . L. Guillot Journal of Environmental Radioactivity . 2001,第3期

机译：通过过滤技术以及对衍生物的研究，提取了航空伽马光谱法中的全吸收峰。与窗口方法的比较
4. Optimization Methods for Time-Rate-Pressure Production Data Analysisusing Automatic Outlier Filtering and Bayesian Derivative Calculations [C] . David Fulford, Thomas Blasingame SPE Annual Technical Conference and Exhibition . 2020

机译：分析自动异常滤波和贝叶斯衍生计算的时间率压力生产数据的优化方法
5. Ensemble Kalman filter method for Gaussian and non-Gaussian priors. [D] . Zhao, Yong. 2008

机译：高斯先验和非高斯先验的集合卡尔曼滤波方法。
6. Quantification and deconvolution of asymmetric LC-MS peaks using the bi-Gaussian mixture model and statistical model selection [O] . Tianwei Yu, Hesen Peng 2010

机译：使用双高斯混合模型和统计模型选择对不对称LC-MS峰进行定量和解卷积
7. Investigation of using robust statistics: Weighted, parametric non parametric linear regression of derivative/discrete Fourier transform HPLC convoluted peak responses for handling standard addition method data in bioanalysis [O] . Korany Mohamed A., Abdine Heba H., Ragab Marwa A.A., 2016

机译：使用稳健统计数据的研究：导数/离散傅里叶变换HPLC的卷积峰响应的加权，参数和非参数线性回归，用于处理生物分析中的标准添加方法数据

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