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【2h】

A new long-read RNA-seq analysis approach identifies and quantifies novel transcripts of very large genes

机译：一种新的长读RNA-SEQ分析方法识别和量化非常大基因的新转录物

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Prech Uapinyoying; Jeremy Goecks; Susan M. Knoblach; Karuna Panchapakesan; Carsten G Bonnemann; Terence A. Partridge; Jyoti K Jaiswal; Eric P. Hoffman;
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年度 2020
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1. Asymmetric Transcript Discovery by RNA-seq in C. elegans Blastomeres Identifies neg-1, a Gene Important for Anterior Morphogenesis [J] . Erin Osborne Nishimura, Jay C. Zhang, Adam D. Werts, PLoS Genetics . 2015,第4期

机译：在 C 中通过RNA-seq发现不对称转录物。 elegans Bomeromeres识别 neg-1 ，这是对前路形态发生重要的基因
2. Integrative analysis with ChIP-seq advances the limits of transcript quantification from RNA-seq [J] . Liu Peng, Sanalkumar Rajendran, Bresnick Emery H., Genome research . 2016,第8期

机译：与ChIP-seq的整合分析提高了RNA-seq的转录物定量限制
3. PM-Seq: Using Finite Poisson Mixture Models for RNA-Seq Data Analysis and Transcript Expression Level Quantification [J] . Han Wu, Zhaohui Qin, Yu Zhu Statistics in Biosciences . 2013,第1期

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4. A Clustering Approach to Identify Candidates to Housekeeping Genes Based on RNA-seq Data [C] . Edian F. Franco, Dener Maues, Ronnie Alves, Brazilian symposium on bioinformatics . 2019

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5. RNA-Seq Analysis for Identifying Host Genes Involved in Response to Monilinia vaccinii-corymbosi Infection of Blueberry [D] . Yow, Ashley Gail. 2018

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6. A long-read RNA-seq approach to identify novel transcripts of very large genes [O] . Prech Uapinyoying, Jeremy Goecks, Susan M. Knoblach, 2020

机译：长期阅读的RNA-seq方法可识别非常大的基因的新转录本
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