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【2h】

Optimum Geometric Transformation and Bipartite Graph-Based Approach to Sweat Pore Matching for Biometric Identification

机译：基于几何变换和基于二角形图的生物识别孔隙匹配方法

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Min-jae Kim; Whoi-Yul Kim; Joonki Paik;
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年度 2018
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1. Optimum Geometric Transformation and Bipartite Graph-Based Approach to Sweat Pore Matching for Biometric Identification [J] . Min-jae Kim, Whoi-Yul Kim, Joonki Paik Symmetry . 2018,第5期

机译：最佳几何变换和基于二部图的汗腺孔匹配生物识别方法
2. A Weighted Approach to the Maximum Cardinality Bipartite Matching Problem with Applications in Geometric Settings [J] . Nathaniel Lahn, Sharath Raghvendra LIPIcs : Leibniz International Proceedings in Informatics . 2019,第2期

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3. Bipartite matching approach to optimal resource allocation in device to device underlaying cellular network [J] . Electronics Letters . 2014,第3期

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4. A Weighted Approach to the Maximum Cardinality Bipartite Matching Problem with Applications in Geometric Settings [C] . Lahn Nathaniel, Raghvendra Sharath International Symposium on Computational Geometry . 2019

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5. Two Algorithmic Schemes for Geometric Bipartite Matching and Transportation [D] . ?Xiao, Allen 2020

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6. Transformation of Hand-Shape Features for a Biometric Identification Approach [O] . Carlos M. Travieso, Juan Carlos Briceño, Jesús B. Alonso 2012

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7. Transformation of Hand-Shape Features for a Biometric Identification Approach [O] . Travieso, Carlos M., Briceño, Juan Carlos, Alonso, Jesús B. 2012

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