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【2h】

SAR Target Recognition via Joint Sparse Representation of Monogenic Components with 2D Canonical Correlation Analysis

机译：SAR目标识别通过具有2D规范相关分析的单一组分的关节稀疏表示

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作者
Yapeng Zhou; Yaheng Chen; Ranran Gao; Jinxiong Feng; Pengfei Zhao; Li Wang;
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年度 2019
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1. Target Recognition in SAR Images Based on Multiresolution Representations with 2D Canonical Correlation Analysis [J] . Xiaojing Tan, Ming Zou, Xiqin He Scientific programming . 2020,第2a3期

机译：基于具有2D规范相关分析的多分辨率表示的SAR图像中的目标识别
2. SAR Target Recognition via Joint Sparse Representation of Monogenic Signal [J] . Dong Ganggang, Kuang Gangyao, Wang Na, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2015,第7期

机译：通过单峰信号的联合稀疏表示进行SAR目标识别
3. SAR target recognition via sparse representation of multi-view SAR images with correlation analysis [J] . Miao Xinying, Shan Yupeng Journal of Electromagnetic Waves and Applications . 2019,第7a9期

机译：SAR目标识别通过相关分析的多视图SAR图像的稀疏表示
4. Joint sparse representation of monogenic components: With application to automatic target recognition in SAR imagery [C] . Dong Ganggang, Kuang Gangyao, Zhao Linjun, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2014

机译：单基因成分的联合稀疏表示：应用于SAR图像中的自动目标识别
5. Sparse canonical correlation analysis. [D] . Parkhomenko, Elena. 2008

机译：稀疏典范相关分析。
6. SAR Target Configuration Recognition via Product Sparse Representation [O] . Ming Liu, Shichao Chen, Fugang Lu, 2018

机译：通过产品稀疏表示识别SAR目标配置
7. SAR Target Recognition via Joint Sparse and Dense Representation of Monogenic Signal [O] . Meiting Yu, Sinong Quan, Gangyao Kuang, 2019

机译：SAR目标识别通过联合稀疏和密集的单一信号表示
8. Bayesian Methods and Confidence Intervals for Automatic Target Recognition of SAR Canonical Shapes. [R] . Rademacher, R. W. 2014

机译：saR规范形状自动目标识别的贝叶斯方法和置信区间。

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