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【2h】

3D fully convolutional networks for co-segmentation of tumors on PET-CT images

机译：3D宠物CT图像上肿瘤共分割的完全卷积网络

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Zisha Zhong; Yusung Kim; Leixin Zhou; Kristin Plichta; Bryan Allen; John Buatti; Xiaodong Wu;
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年度 2018
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1. Simultaneous cosegmentation of tumors in PET-CT images using deep fully convolutional networks [J] . Zhong Zisha, Kim Yusung, Plichta Kristin, Medical Physics . 2019,第2期

机译：利用深全卷积网络同时对PET-CT图像肿瘤的同时分段
2. Deep-learned 3D black-blood imaging using automatic labelling technique and 3D convolutional neural networks for detecting metastatic brain tumors [J] . Yohan Jun, Taejoon Eo, Taeseong Kim, Scientific reports. . 2018,第1期

机译：使用自动标记技术和3D卷积神经网络进行深度学习的3D黑血成像，以检测转移性脑肿瘤
3. AFPNet: A 3D fully convolutional neural network with atrous-convolution feature pyramid for brain tumor segmentation via MRI images [J] . Zhou Zexun, He Zhongshi, Jia Yuanyuan Neurocomputing . 2020,第Auga18期

机译：AFPNET：3D完全卷积神经网络，带有不满的卷积，通过MRI图像进行脑肿瘤分割的金字塔
4. 3D fully convolutional networks for co-segmentation of tumors on PET-CT images [C] . Zisha Zhong, Yusung Kim, Leixin Zhou, IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2018

机译：用于在PET-CT图像上共同分割肿瘤的3D全卷积网络
5. 2D and 3D Computational Optical Imaging Using Deep Convolutional Neural Networks (DCNNs) [D] . Nguyen, Thanh 2019

机译：使用深度卷积神经网络（DCNN）的2D和3D计算光学成像
6. Deep-learned 3D black-blood imaging using automatic labelling technique and 3D convolutional neural networks for detecting metastatic brain tumors [O] . Yohan Jun, Taejoon Eo, Taeseong Kim, -1

机译：使用自动标记技术和3D卷积神经网络进行深度学习的3D黑血成像以检测转移性脑肿瘤
7. Improving tumor co-segmentation on PET-CT images with 3D co-matting [O] . Zisha Zhong, Yusung Kim, Leixin Zhou, 2018

机译：用3D共热改善患有PET-CT图像的肿瘤共分割

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