A multilayer shallow learning approach to variation prediction and variation source identification in multistage machining processes

机译：通过判别分析和变异流方法识别多阶段制造过程的变异源：以汽车行业为例

机译：工程模型和变异传播模型驱动的多级加工过程质量预测框架

机译：多级制造过程中变异源识别的工程驱动因素分析

机译：在运行变化导致的多级加工过程中当前状态空间建模方法的限制

机译：多阶段晶圆制造工艺的变化建模，分析和控制。

机译：机器学习在基于拷贝数变异的癌症风险预测中的应用

机译：基于机器学习的衍射损失变化预测的方法

机译：使用直流电源放大输入信号幅度变化和相位AC变化的功率放大器，过程和设备将输入信号幅度变化和相位变化放大到所需功率电平以生成信号幅度变化和相位变化的过程A多个具有恒定振幅和相位变化的信号，并使用DC电源合成负载中输出的输入波形，出口波形。发射机产生的信号在功率和所需的范围外变化所需的载波频率。输入信号幅度变化和相位变化，用于产生信号幅度变化和相位变化的系统，多个具有恒定幅度和相位变化的信号，以及用于合成输入波形，波形的设备直流电源在负载中的出口

机译：用于测量，分析和解释地球磁场变化的机器，能够学习并自动提供有用，可靠和完整的地震预测。

机译：快速识别复杂制造过程中变化来源的系统