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【2h】

A multi-resolution model for histopathology image classification and localization with multiple instance learning

机译：具有多实例学习的组织病理学图像分类和本地化的多分辨率模型

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Jiayun Li; Wenyuan Li; Anthony Sisk; Huihui Ye; W. Dean Wallace; William Speier; Corey W. Arnold;
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年度 2021
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1. Event recognition in personal photo collections via multiple instance learning-based classification of multiple images [J] . Ahmad Kashif, Conci Nicola, Boato Giulia, Journal of electronic imaging . 2017,第6期

机译：通过基于多实例学习的多个图像分类，在个人照片集中进行事件识别
2. Parallel multiple instance learning for extremely large histopathology image analysis [J] . Yan Xu, Yeshu Li, Zhengyang Shen, BMC Bioinformatics . 2017,第1期

机译：并行多实例学习，可进行极大的组织病理学图像分析
3. Classification of hyperspectral remote sensing images based on simulated annealing genetic algorithm and multiple instance learning [J] . 高红民, 周惠, 徐立中, 中南大学学报（英文版） . 2014,第001期

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4. Multiple clustered instance learning for histopathology cancer image classification, segmentation and clustering [C] . Xu Yan, Zhu Jun-Yan, Chang Eric, Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2012 IEEE Conference on . 2012

机译：用于组织病理学癌症图像分类，分割和聚类的多聚类实例学习
5. Multiple instance learning for localization and tracking of persistent targets. [D] . Sankaranarayanan, Karthik. 2011

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机译：多实例多标签学习对滑膜乳腺组织病理学图像进行多类分类
7. Multiple clustered instance learning for histopathology cancer image classification, segmentation and clustering [O] . Yan Xu, Jun-yan Zhu, Eric Chang, 2016

机译：多组聚实例学习用于组织病理学癌症图像分类，分割和聚类
8. Gaussian Multiple Instance Learning Approach for Mapping the Slums of the World Using Very High Resolution Imagery. [R] . Vatsava, R. R. 2013

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