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Research on User-based Normalization Collaborative Filtering Recommendation Algorithm

机译：基于用户的归一化协作滤波推荐算法研究

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作者
Jie Dong; Jin Li; Gui Li; Liming Du;
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年度 2016
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1. Sparsity-Tolerated Algorithm with Missing Value Recovering in User-based Collaborative Filtering Recommendation [J] . Fengjing Yin, Zhenwen Wang, Wentang Tan, Journal of information and computational science . 2013,第15期

机译：基于用户的协同过滤推荐中具有稀疏值恢复的稀疏容忍算法
2. A collaborative filtering recommendation algorithm based on normalization approach [J] . Panda Sanjaya Kumar, Bhoi Sourav Kumar, Singh Munesh Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2020,第11期

机译：一种基于归一化方法的协同过滤推荐算法
3. Differentially private user-based collaborative filtering recommendation based on k-means clustering [J] . Chen Zhili, Wang Yu, Zhang Shun, Expert systems with applications . 2021,第Apra期

机译：基于K-means群集的差异基于私有的用户的协作过滤推荐
4. Research on User-based Normalization Collaborative Filtering Recommendation Algorithm [C] . Jie Dong, Jin Li, Gui Li, International Conference on Advances in Mechanical Engineering and Industrial Informatics . 2016

机译：基于用户的归一化协作滤波推荐算法研究
5. A Comparative Study of Collaborative Filtering Recommendation Systems Using Algorithms to Impute Large Sparse Matrices. [D] . Lindo, Steven Christopher. 2016

机译：使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
6. A comparative study: classification vs. user-based collaborative filtering for clinical prediction [O] . Fang Hao, Rachael Hageman Blair 2016

机译：一项比较研究：分类与基于用户的协作过滤进行临床预测
7. Sparsity-Tolerated Algorithm with Missing Value Recovering in User-based Collaborative Filtering Recommendation ⋆ [O] . Fengjing Yin, Zhenwen Wang, Wentang Tan, 2014

机译：基于用户的协同过滤建议中缺失值恢复的稀疏度算法⋆

Research on User-based Normalization Collaborative Filtering Recommendation Algorithm

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