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Land Cover Classification Using RapidEye Data to Estimate the Amount of Disaster Waste

机译：使用Rapideye数据估算灾难浪费量的土地覆盖分类

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作者
Hikaru Shirai; Yoichi Kageyama; Azuma Ohuchi; Toshihiko Takaya; Makoto Nishida;
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年度 2015
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1. Rule-based, hierarchical land use and land cover classification of urban and peri-urban agriculture in data-poor regions with RapidEye satellite imagery: a case study of Nakuru, Kenya [J] . Willkomm Maximilian, Follmann Alexander, Dannenberg Peter Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第1期

机译：带有Rapideye Satellite Imagery的数据贫乏地区城市和围城农业的规则，层次土地利用和土地覆盖分类：以肯尼亚Nakuru，案例研究
2. Multi-temporal RapidEye Tasselled Cap data for land cover classification [J] . Christoph Raab, B. Tonn, M. Mei?ner, European Journal of Remote Sensing . 2019,第1期

机译：多颞缩放型覆盖分类盖帽数据
3. Analyzing the impact of red-edge band on land use land cover classification using multispectral RapidEye imagery and machine learning techniques [J] . Saini Rashmi, Ghosh Sanjay K. Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第4期

机译：利用多光谱凝视图像和机器学习技术分析红边频段对土地利用土地覆盖分类的影响
4. Automatic Land Use and Land Cover Classification Using RapidEye Imagery in Mexico [C] . Raul Sierra-Alcocer, Enrique-Daniel Zenteno-Jimenez, J. M. Barrios AAAI Conference on Artificial Intelligence . 2015

机译：在墨西哥的凝视物图像自动土地使用和土地覆盖分类
5. Evaluating effects of land pattern with regional characteristic curves: Land cover indicators and estimating building energy use from thermal image data. [D] . Lewis, Geoffrey McDowell. 2006

机译：用区域特征曲线评估土地格局的影响：土地覆盖指标并根据热图像数据估算建筑能耗。
6. Evaluating The National Land Cover Database Tree Canopy and Impervious Cover Estimates Across the Conterminous United States: A Comparison with Photo-Interpreted Estimates [O] . David J. Nowak, Eric J. Greenfield -1

机译：在整个美国范围内评估国家土地覆被数据库的树冠和不透水的覆盖率估计：与带照片解释的估计值比较
7. Remote Sensing and GIS models-based approach to the Land Cover Classification on Ahipara region using RapidEye and Landsat 7 (ETM+) [O] . Sarkhosh Abbas 2013

机译：使用RapidEye和Landsat 7（ETm +）进行ahipara地区土地覆盖分类的遥感和基于GIs模型的方法
8. Computer Implemented Land Cover Classification Using Landsat MSS Digital Data: A Cooperative Research Project Between the National Park Service and NASA. 3: Vegetation and Other Land Cover Analysis of Shenandoah National Park [R] . Cibula, W. G. 1981

机译：计算机利用Landsat mss数字数据实施土地覆盖分类：国家公园管理局与Nasa之间的合作研究项目。 3：雪兰多国家公园的植被和其他土地覆盖分析

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