首页> 外文OA文献 >An Adversarial Training Based Machine Learning Approach to Malware Classification under Adversarial Conditions

【2h】

An Adversarial Training Based Machine Learning Approach to Malware Classification under Adversarial Conditions

机译：基于对抗性条件恶意软件分类的基于对手训练的机器学习方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Sean Devine; Nathaniel Bastian;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2021
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Automated poisoning attacks and defenses in malware detection systems: An adversarial machine learning approach [J] . Sen Chen, Minhui Xue, Lingling Fan, Computers & Security . 2018,第MARa期

机译：恶意软件检测系统中的自动中毒攻击和防御：对抗性机器学习方法
2. Adversarial Machine Learning Applied to Intrusion and Malware Scenarios: A Systematic Review [J] . Martins Nuno, Cruz Jose Magalhaes, Cruz Tiago, Quality Control, Transactions . 2020,第期

机译：对抗机器学习应用于入侵和恶意软件方案：系统评论
3. Robust Malware Defense in Industrial IoT Applications Using Machine Learning With Selective Adversarial Samples [J] . Mahbub E Khoda, Tasadduq Imam, Joarder Kamruzzaman, Industry Applications, IEEE Transactions on . 2020,第4期

机译：使用具有选择性对抗样本的机器学习的工业物联网应用中强大的恶意软件防御
4. Generative Adversarial Network for Improving Deep Learning Based Malware Classification [C] . Yan Lu, Jiang Li Winter Simulation Conference . 2019

机译：生成对抗网络，用于改善基于深度学习的恶意软件分类
5. On Concept Drift, Deployability, and Adversarial Selection in Machine Learning-Based Malware Detection. [D] . Singh, Anshuman. 2012

机译：基于机器学习的恶意软件检测中的概念漂移，可部署性和对抗选择。
6. Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks [O] . Atsushi Teramoto, Tetsuya Tsukamoto, Ayumi Yamada, 2020

机译：深层学习方法肺细胞学图像分类：使用实际和合成图像的两步训练通过逐步生长的生长生长育种网络
7. Automated Poisoning Attacks and Defenses in Malware Detection Systems: An Adversarial Machine Learning Approach [O] . Chen, Sen, Xue, Minhui, Fan, Lingling, 2017

机译：恶意软件检测系统中的自动中毒攻击和防御：对抗机器学习方法

An Adversarial Training Based Machine Learning Approach to Malware Classification under Adversarial Conditions

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅