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【2h】

Robust Android Malware Detection System Against Adversarial Attacks Using Q-Learning

机译：强大的Android恶意软件检测系统使用Q-Learning对抗对抗攻击

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Hemant Rathore; Sanjay K. Sahay; Piyush Nikam; Mohit Sewak;
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年度 2020
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1. Robust Android Malware Detection System Against Adversarial Attacks Using Q-Learning [J] . Rathore Hemant, Sahay Sanjay K., Nikam Piyush, Information systems frontiers . 2021,第4期

机译：强大的Android恶意软件检测系统反对使用Q-Learning的对抗攻击
2. Adversarial-Example Attacks Toward Android Malware Detection System [J] . Li Heng, Zhou ShiYao, Yuan Wei, IEEE systems journal . 2020,第1期

机译：对抗Android恶意软件检测系统的对抗 - 示例攻击
3. Adversarial Samples on Android Malware Detection Systems for IoT Systems [J] . Xiaolei Liu, Xiaojiang Du, Xiaosong Zhang, Sensors . 2019,第4期

机译：用于物联网系统的Android恶意软件检测系统上的对抗性样本
4. A Robust Malware Detection Approach for Android System Against Adversarial Example Attacks [C] . Wenjia Li, Neha Bala, Aemun Ahmar, IEEE International Conference on Collaboration and Internet Computing . 2019

机译：Android系统针对对抗性示例攻击的鲁棒恶意软件检测方法
5. Intelligent Malware Detection Using File-to-file Relations and Enhancing its Security against Adversarial Attacks [D] . Chen, Lingwei. 2019

机译：智能恶意软件检测使用文件到文件关系并提高其对抗对抗攻击的安全性
6. Adversarial Samples on Android Malware Detection Systems for IoT Systems [O] . Xiaolei Liu, Xiaojiang Du, Xiaosong Zhang, 2019

机译：用于物联网系统的Android恶意软件检测系统上的对抗性样本
7. Designing Adversarial Robust and Explainable Malware Detection System for Android based Smartphones [O] . Hemant Rathore 2021

机译：为Android基智能手机设计对抗的强大和解释恶意软件检测系统

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