机译:Covid-19肺CT图像分割使用深度学习方法:U-Net与SEGNET
机译:Covid-19肺部CT图像分割的自我监督深度学习模型突出了年龄,潜在疾病和Covid-19的推定因果关系
机译:用纹理分析,机器学习和深层学习方法检测Covid-19对Covid-19的新比较研究
机译:使用2D多通道SegNet模型对3D计算机断层扫描(CT)图像进行深度学习以进行器官分割
机译:深度吞吐图像标记和胸部CT使用深度学习的肺/洛洛段分割
机译:Covid-19肺CT图像分割使用深度学习方法:U-Net与SEGNET
机译:Covid-19使用深度学习方法的肺CT图像分割:UNET VS. SEGNET.