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机译:利用序列鉴别的DNN声学模型的半监督训练特征
Pranay Dighe; Afsaneh Asaei; Hervé Bourlard;
机译:多样性驱动的半监督合奏DNN声学模型训练
机译:低资源ASR的DNN集成声学模型的交叉熵训练
机译:通过从多个ASR系统的假设中进行区分数据选择来半监督声学模型训练
机译:基于DNN的ATC语音识别声学模型的半监督训练
机译:用于自动语音识别的声学建模中基于图的半监督学习。
机译:HMM-ModE –使用轮廓隐式马尔可夫模型改进分类方法是优化区分阈值并使用负训练序列修改发射概率
机译:利用低维结构增强基于DNN的声学 语音识别中的建模
机译:一种用于声学模型训练的方法,其中包括语音训练数据,过程数据的强制对齐以及获得估计的散射矩阵的散射矩阵,使中间类别和内部对角化矩阵倾斜以及在中间类别Terna和估计特征向量中倾斜,以获得新功能使用判别向量训练新的声学模型,以保存模型,方法和系统以进行声学模型训练
机译:声学模型训练方法,语音识别方法,声学模型训练装置,语音识别装置,声学模型训练节目和语音识别程序
机译:训练多个模式识别和配准工具模型的半监督方法
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