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【2h】

The Semantic Mutex Watershed for Efficient Bottom-Up Semantic Instance Segmentation

机译：用于有效自下而上的语义实例分割的语义互斥水域

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作者
Steffen Wolf; Yuyan Li; Constantin Pape; Alberto Bailoni; Anna Kreshuk; Fred A. Hamprecht;
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年度 2020
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2. Indoor Scene Understanding with RGB-D Images: Bottom-up Segmentation, Object Detection and Semantic Segmentation [J] . Gupta Saurabh, Arbelaez Pablo, Girshick Ross, International Journal of Computer Vision . 2015,第2期

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3. HCFS3D: Hierarchical coupled feature selection network for 3D semantic and instance segmentation [J] . Tan Jingang, Wang Kangru, Chen Lili, Image and Vision Computing . 2021,第May期

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4. The Semantic Mutex Watershed for Efficient Bottom-Up Semantic Instance Segmentation [C] . Steffen Wolf, Yuyan Li, Constantin Pape, European Conference on Computer Vision . 2020

机译：用于有效自下而上的语义实例分割的语义互斥水域
5. Efficient and Lightweight Encoder-Decoder Architectures for Semantic Segmentation [D] . Perry, Jonathan. 2021

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6. CLoDSA: a tool for augmentation in classification localization detection semantic segmentation and instance segmentation tasks [O] . Ángela Casado-García, César Domínguez, Manuel García-Domínguez, 2019

机译：CLoDSA：扩展分类本地化检测语义分割和实例分割任务的工具
7. Semantic Instance Meets Salient Object: Study on Video Semantic Salient Instance Segmentation [O] . Trung-Nghia Le, Akihiro Sugimoto 2019

机译：语义实例符合突出对象：研究视频语义突出实例分割
8. Theory of Adaptive Mechanisms. Part Iii. Efficient Maximal Semantic Resolution Proofs Based Upon Binary Semantic Trees [R] . Cantarella, R. G. 1970

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