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机译:推荐系统中用户兴趣传播的概率模型
Samuel Mensah; Chunming Hu; Xue Li; Xudong Liu; Richong Zhang;
机译:基于概率关系模型和用户偏好的个性化推荐系统
机译:使用本体和模糊语言建模来表示用户对推荐系统信任的模型
机译:推荐系统中的用户偏好动态和辅助信息建模
机译:对推荐系统中在线用户的顺序行为进行建模
机译:使用汇总数据改进推荐系统的概率模型。
机译:对用户评级偏好行为进行建模,以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
机译:数据学习服务器,空调,控制空调的用户终端,网络系统,从数据学习服务器生成学习模型的方法,从学习服务器数据使用学习模型的方法,提供推荐温度的方法空调,从用户终端控制空调的方法,生成包括空调和模型服务器学习的网络系统的学习模型的方法,用于在网格系统中提供推荐温度的方法以及用于控制空调的方法网格系统中的空调
机译:生成地球物理数据概率模型的方法,包括生成训练库概率模型,将模型应用于一组或多组数据以生成多个处理结果,并根据可接受性标准接收结果。如果用户模型可以接受,则选择的候选人会收到评估结果。如果不可接受,例如要添加到库中;方法;储存媒介;系统
机译:使用组合的有限时间逻辑和数字约束的用户友好型排序系统,也可扩展到概率约束,用于一段时间内时间间隔的复杂排序优化,也适用于常规建模和灾难性偶数建模
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