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【2h】

Tree Species Classification by Integrating Satellite Imagery and Topographic Variables Using Maximum Entropy Method in a Mongolian Forest

机译：树种通过在蒙古森林中使用最大熵方法集成卫星图像和地形变量来分类

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Shou-Hao Chiang; Miguel Valdez;
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年度 2019
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2. Topographic Correction to Landsat Imagery through Slope Classification by Applying the SCS + C Method in Mountainous Forest Areas [J] . René Vázquez-Jiménez, Raúl Romero-Calcerrada, Rocío N. Ramos-Bernal, ISPRS International Journal of Geo-Information . 2017,第9期

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3. Using different satellite imagery and classification techniques to assess the contribution of trees outside forests in the municipality of Maringá, Brazil [J] . Ana Paula Dalla Corte, Betina Doubrawa, Carlos Roberto Sanquetta Revista Ceres . 2013,第4期

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4. FOREST TREE SPECIES DISTRIBUTION MAPPING USING LANDSAT SATELLITE IMAGERY AND TOPOGRAPHIC VARIABLES WITH THE MAXIMUM ENTROPY METHOD IN MONGOLIA [C] . Shou Hao Chiang, Miguel Valdez, Chi-Farn Chen ISPRS Congress . 2016

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5. Object-based methods for individual tree identification and tree species classification from high-spatial resolution imagery. [D] . Wang, Le. 2003

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机译：针叶林冠层物种和地形变量对林下物种多样性和组成的影响
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机译：利用Landsat卫星图像和地形变量以蒙古最大熵方法绘制森林树种分布图
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