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An Innovative Network to Improve Sea Ice Prediction in a Changing Arctic

机译：一种创新网络，以改善变化北极海冰预测

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Cecilia M. Bitz;
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年度 2014
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1. Improving Met Office seasonal predictions of Arctic sea ice using assimilation of CryoSat-2 thickness [J] . Blockley Edward W., Peterson K. Andrew The Cryosphere Discussions . 2018,第11期

机译：利用CryoSat-2厚度同化来改善Met Office对北极海冰的季节性预测
2. Prospects for improved seasonal Arctic sea ice predictions from multivariate data assimilation [J] . Massonnet Francois, Fichefet Thierry, Goosse Hugues Ocean modelling . 2015,第Null期

机译：利用多元数据同化改进北极季节性海冰预报的前景
3. Improving Arctic sea ice seasonal outlook by ensemble prediction using an ice-ocean model [J] . Yang Qinghua, Mu Longjiang, Wu Xingren, Atmospheric research . 2019,第OCTa期

机译：通过使用冰洋模型进行系综预报来改善北极海冰的季节性前景
4. Kalman filter based data assimilation system to improve numerical sea ice predictions in the Arctic Ocean [C] . Dulini Yasara Mudunkotuwa, Liyanarachchi Waruna Arampath De Silva, Hajime Yamaguchi OCEANS Conference . 2019

机译：基于卡尔曼滤波器的数据同化系统，可改善北冰洋海冰数值预报
5. Improving Sea-Ice Dynamical Models Using Observed and Simulated Sea-Ice Deformation Statistics in the Arctic Ocean [D] . Bouchat, Amélie. 2020

机译：在北冰洋中使用观测和模拟海冰变形统计改善海冰动力学模型
6. Predictions replaced by facts: a keystone species behavioural responses to declining arctic sea-ice [O] . Charmain D. Hamilton, Christian Lydersen, Rolf A. Ims, 2015

机译：事实代替了预测：一个主要物种对北极海冰下降的行为响应
7. Prediction of monthly Arctic sea ice concentration using satellite and reanalysis data based on convolutional neural networks [O] . Young Jun Kim, Hyun-Cheol Kim, Daehyeon Han, 2019

机译：基于卷积神经网络的卫星和再分析数据预测每月北极海冰浓度

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