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【2h】

Fast Multi-Task SCCA Learning with Feature Selection for Multi-Modal Brain Imaging Genetics

机译：快速多任务SCCA学习，具有多模态脑成像遗传学的特征选择

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Lei Du; Kefei Liu; Xiaohui Yao; Shannon L. Risacher; Junwei Han; Lei Guo; Andrew J. Saykin; Li Shen;
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年度 2018
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1. Associating Multi-Modal Brain Imaging Phenotypes and Genetic Risk Factors via a Dirty Multi-Task Learning Method [J] . Lei Du, Fang Liu, Kefei Liu, IEEE Transactions on Medical Imaging . 2020,第11期

机译：通过肮脏的多任务学习方法关联多模态脑成像表型和遗传危险因素
2. Multi-Task Sparse Canonical Correlation Analysis with Application to Multi-Modal Brain Imaging Genetics [J] . Du Lei, Liu Kefei, Yao Xiaohui, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics . 2021,第1期

机译：多任务稀疏规范相关分析与多模态脑成像遗传学的应用
3. Per-Cluster Ensemble Kernel Learning for Multi-Modal Image Clustering With Group-Dependent Feature Selection [J] . Tsai J.-T., Lin Y.-Y., Liao H.-Y.M. Multimedia, IEEE Transactions on . 2014,第8期

机译：具有基于组的特征选择的多模态图像聚类的每簇集成内核学习
4. Fast Multi-Task SCCA Learning with Feature Selection for Multi-Modal Brain Imaging Genetics [C] . Lei Du, Kefei Liu, Xiaohui Yao, IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine . 2018

机译：快速多任务SCCA学习以及针对多模态脑成像遗传学的特征选择
5. Feature selection methods for support vector machines for two or more classes, with applications to the analysis of Alzheimer's disease and its onset with MRI brain image processing. [D] . Aksu, Yaman. 2010

机译：支持向量机的特征选择方法分为两类或更多类，可用于阿尔茨海默氏病的分析及其在MRI脑图像处理中的发作。
6. Sparse Multi-Task Regression and Feature Selection to Identify Brain Imaging Predictors for Memory Performance [O] . Hua Wang, Feiping Nie, Heng Huang, -1

机译：稀疏多任务回归和特征选择来确定脑成像的预测指标内存性能
7. Sparse multi-task regression and feature selection to identify brain imaging predictors for memory performance [O] . Feiping Nie, Heng Huang, Shannon Risacher, 2011

机译：稀疏的多任务回归和特征选择，以识别用于内存性能的脑成像预测因子

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