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【2h】

Bayesian variable selection for binary outcomes in high-dimensional genomic studies using non-local priors

机译：使用非局部前沿的高维基因组研究中二元成果的贝叶斯变量选择

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Amir Nikooienejad; Wenyi Wang; Valen E. Johnson;
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年度 2016
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1. Bayesian variable selection for binary outcomes in high-dimensional genomic studies using non-local priors [J] . Nikooienejad Amir, Wang Wenyi, Johnson Valen E. Bioinformatics . 2016,第9期

机译：使用非本地先验的高维基因组研究中用于二元结果的贝叶斯变量选择
2. Variable selection for high-dimensional genomic data with censored outcomes using group lasso prior [J] . Lee Kyu Ha, Chakraborty Sounak, Sun Jianguo Computational statistics & data analysis . 2017,第期

机译：使用Group Lasso之前的审查结果的高维基因组数据的变量选择
3. Bayesian Variable Selection in Structured High-Dimensional Covariate Spaces With Applications in Genomics [J] . Fan Li, Nancy R. Zhang Journal of the American statistical association . 2010,第491期

机译：结构高维协变量空间中的贝叶斯变量选择及其在基因组学中的应用
4. Joint Bayesian Variable Selection and Graph Estimation for Non-linear SVM with Application to Genomics Data [C] . Wenli Sun, Changgee Chang, Qi Long IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics . 2020

机译：非线性支持向量机的联合贝叶斯变量选择和图估计在基因组学数据中的应用
5. High-Dimensional Variable Selection for Genomics Data, from Both Frequentist and Bayesian Perspectives [D] . Ren, Jie. 2020

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6. Bayesian variable selection for binary outcomes in high-dimensional genomic studies using non-local priors [O] . Amir Nikooienejad, Wenyi Wang, Valen E. Johnson -1

机译：使用非本地先验的高维基因组研究中用于二元结果的贝叶斯变量选择
7. Bayesian Variable Selection in Structured High-Dimensional Covariate Spaces With Applications in Genomics [O] . Li, Fan, Zhang, Nancy R 2010

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