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【2h】

Transferable and Extensible Machine Learning-Derived Atomic Charges for Modeling Hybrid Nanoporous Materials

机译：用于造型混合纳米多孔材料的可转换和可伸缩的机器学习原子电荷

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Vadim V. Korolev; Artem Mitrofanov; Ekaterina I. Marchenko; Nickolay N. Eremin; Valery Tkachenko; Stepan N. Kalmykov;
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年度 2020
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