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【2h】

Application of texture features and machine learning methods to grains segmentation in rock material images

机译：纹理特征与机器学习方法在岩石图像中谷物分割的应用

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Karolina Nurzynska; Sebastian Iwaszenko;
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年度 2020
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1. APPLICATION OF TEXTURE FEATURES AND MACHINE LEARNING METHODS TO GRAIN SEGMENTATION IN ROCK MATERIAL IMAGES [J] . Nurzynska Karolina, Iwaszenko Sebastian Image Analysis & Stereology . 2020,第2期

机译：纹理特征与机器学习方法在岩体图像中的晶粒细分中的应用
2. Automatic lung segmentation in CT images using mask R-CNN for mapping the feature extraction in supervised methods of machine learning using transfer learning [J] . Luis Fabricio Souza, Gabriel Holanda, Francisco Hercules Silva, International Journal of Hybrid Intelligent Systems . 2020,第4期

机译：使用掩模R-CNN的CT图像中的自动肺分割，用于使用转移学习在机器学习的监督方法中映射特征提取
3. Texture features for bulk rock material grain boundary segmentation [J] . Sebastian Iwaszenko, Adam Smoliński Journal of King Saud University-Engineering Sciences . 2021,第2期

机译：散装岩石材料晶粒边界分割的纹理特征
4. Automatic Lung Segmentation in CT Images Using Mask R-CNN for Mapping the Feature Extraction in Supervised Methods of Machine Learning [C] . Luís Fabrício de F. Souza, Gabriel Bandeira Holanda, Shara S. A. Alves, International Conference on Intelligent Systems Design and Applications . 2020

机译：CT图像中的自动肺分割使用掩模R-CNN，用于在机器学习的监督方法中映射特征提取
5. Automatic Liver and Tumor Segmentation from CT Scan Images using Gabor Feature and Machine Learning Algorithms [D] . Shrestha, Ujjwal. 2018

机译：使用Gabor特征和机器学习算法从CT扫描图像自动进行肝脏和肿瘤分割
6. Corrigendum: Machine Learning and Feature Selection Methods for Disease Classification With Application to Lung Cancer Screening Image Data [O] . Darcie A. P. Delzell, Sara Magnuson, Tabitha Peter, 2020

机译：勘误：机器学习和特征选择方法用于肺癌筛查图像数据的疾病分类
7. A Machine Learning Method Based on the Combination of Nonlinear and Texture Features to Diagnose Malignant Melanoma From Dermoscopic Images [O] . Sepehr Salem Ghahfarrokhi, Hamed Khodadadi 2021

机译：一种基于非线性和纹理特征组合的机器学习方法，从Dermoscopic图像诊断恶性黑素瘤

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