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【2h】

Wind Speed Prediction and Visualization Using Long Short-Term Memory Networks (LSTM)

机译：使用长短期内存网络（LSTM）的风速预测和可视化

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作者
Md Amimul Ehsan; Amir Shahirinia; Nian Zhang; Timothy Oladunni;
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年度 2020
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1. Wind speed prediction based on nested shared weight long short-term memory network [J] . Han Fengquan, Han Yinghua, Lu Jing, 中国邮电高校学报（英文版） . 2021,第001期

机译：基于嵌套共享重量长短短期内存网络的风速预测
2. Hybrid wind speed prediction model based on recurrent long short-term memory neural network and support vector machine models [J] . Vinothkumar T., Deeba K. Soft computing: A fusion of foundations, methodologies and applications . 2020,第7期

机译：基于经常性长短期记忆神经网络的混合风速预测模型及支持向量机模型
3. Wind speed prediction method using Shared Weight Long Short-Term Memory Network and Gaussian Process Regression [J] . Zhang Zhendong, Ye Lei, Qin Hui, Applied Energy . 2019,第AUGa1期

机译：基于共享权重长短期记忆网络和高斯过程回归的风速预测方法
4. Wind Speed Prediction and Visualization Using Long Short-Term Memory Networks (LSTM) [C] . Md Amimul Ehsan, Amir Shahirinia, Nian Zhang, International Conference on Information Science and Technology . 2020

机译：使用长短期记忆网络（LSTM）进行风速预测和可视化
5. The Use of Long Short-Term Memory Artificial Neural Networks for the Global Prediction of Atmospheric Density [D] . ?George, Taylor R. 2020

机译：使用长短期记忆人工神经网络来全球预测大气密度
6. OCLSTM: Optimized convolutional and long short-term memory neural network model for protein secondary structure prediction [O] . Yawu Zhao, Yihui Liu 2021

机译：OCLSTM：用于蛋白质二级结构预测的优化卷积和长短短期记忆神经网络模型
7. Analysis and Prediction of COVID-19 Pandemic in Bangladesh by using Long short-term memory network (LSTM) and Adaptive neuro fuzzy inference system(ANFIS) [O] . Anjir Ahmed Chowdhury, Khandaker Tabin Hasan, Khadija Kubra Shahjalal Hoque 2020

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