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【2h】

On the Application of Entropy Measures with Sliding Window for Intrusion Detection in Automotive In-Vehicle Networks

机译：熵措施在汽车车载网上入侵检测中的应用

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作者
Gianmarco Baldini;
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年度 2020
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机译：基于主成分分析和滑动窗口的贝叶斯网络入侵检测算法
2. Normal and Malicious Sliding Windows Similarity Analysis Method for Fast and Accurate IDS Against DoS Attacks on In-Vehicle Networks [J] . Ohira Shun, Desta Araya Kibrom, Arai Ismail, Quality Control, Transactions . 2020,第期

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3. In-vehicle network intrusion detection using deep convolutional neural network [J] . Song Hyun Min, Woo Jiyoung, Kim Huy Kang Vehicular Communications . 2020,第Jana期

机译：基于深度卷积神经网络的车载网络入侵检测
4. A Study on the Application of Data Stream Clustering Mining through a Sliding and Damped Window to Intrusion Detection [C] . Zhu Can-Shi, Dun Xiao, Zhu Lin Fourth international conference on information and computing . 2011

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5. Fail-Operational Intrusion Detection Systems (FO-IDS): A Mechanism for Securing Automotive In-Vehicle Networks [D] . Olufowobi, Habeeb Dipo. 2019

机译：故障运行入侵检测系统（FO-ID）：一种保护汽车车载网络的机制
6. Intrusion Detection System Using Deep Neural Network for In-Vehicle Network Security [O] . Min-Joo Kang, Je-Won Kang -1

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7. Normal and Malicious Sliding Windows Similarity Analysis Method for Fast and Accurate IDS Against DoS Attacks on In-Vehicle Networks [O] . Shuji Ohira, Araya Kibrom Desta, Ismail Arai, 2020

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